پیش بینی الگوی آتشباری معدن سنگ آهن چادرملو با استفاده از شبکه های عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی
- نویسنده ذبیح اله احمدی
- استاد راهنما مسعود منجزی علی یزدیان
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
در این تحقیق میزان خردایش و عقب زدگی ناشی از عملیات آتشباری معدن سنگ آهن چادرملو بوسیله ی شبکه عصبی مصنوعی تخمین زده شده است. به منظور ساخت مدل شبکه عصبی اطلاعات مربوط به 87 سری بلوک انفجاری مورد استفاده قرار گرفت. سپس تعداد 10 پارامتر به عنوان ورودی شبکه و میزان خردایش و عقب زدگی به عنوان خروجیهای آن انتخاب شد. به منظور تعیین میزان عملکرد و کارایی مدلهای ساخته شده از سه ضریب آماریr2, rmse, vaf استفاده شد. مقادیر این ضرایب برای مدل ساخته شده جهت پیش بینی عقب زدگی به ترتیب 93 % ،0/85، 0/951 و برای مدل خردایش به ترتیب 93 % ،2/84 ،0/929 بدست آمد که نشان دهنده ی کارایی بالای مدلهای ساخته شده است. علاوه بر این، مقادیر این ضرایب برای مدلهای رگرسیونی میزان عقب زدگی و خردایش نیز بدست آورده شد. برای مدل رگرسیون چند متغیره مربوط به عقب زدگی این ضرایب به ترتیب برابر 63 % ، 1/39 ، 0/647 و برای مدل رگرسیون خردایش 52 % ، 6/84 ، 0/539 بدست آمد. مقادیر بدست آمده نشان می دهد که مدلهای شبکه عصبی نسبت به رگرسیون ارجحیت دارند. به منظور تعیین میزان حساسیت پارامترهای خروجی مدلهای ساخته شده نسبت به پارامترهای ورودی از روش میدان کسینوسی استفاده شد. نتایج بدست آمده نشان داد که مقدار بارسنگ، فاصله جناحی چالها، قطر چال، ارتفاع پله و طول گل گذاری بیشترین تأثیر را بر روی میزان عقب زدگی و خردایش دارند. به منظور شناخت تأثیر نوع پارامترهای ورودی بر روی مدلهای شبکه عصبی، برخی از پارامترها به صورت نسبت بکار برده شد. مثلاً بجای استفاده از بارسنگ و فاصله جناحی به صورت جداگانه، نسبت آنها به عنوان پارامتر ورودی در نظر گرفته شد. نتایج حاصل از این مدلها نشان داد که مقادیر ضرایب آماری تعریف شده نسبت به مدلهای قبلی کمتر است ولی در مقایسه با مدلهای رگرسیونی همچنان کارایی بالاتری دارند.
منابع مشابه
بهینه سازی الگوی آتشباری معدن سنگ آهن سنگان با استفاده از روش ترکیبی عصبی- فازی
یکی از مهمترین فعالیت های مرتبط با استخراج مواد معدنی، عملیات حفاری و انفجار است. در این راستا خردایش مناسب سنگ و کاهش عوارض جانبی پس از انفجار از اهمیت بالایی برخوردار است. عدم طراحی دقیق و حتی اجرای نامناسب الگو، موجب عدم دسترسی به اهداف مورد نظر می گردد. بنابراین در طراحی یک الگوی انفجار مطلوب، هر دو گروه عوامل قابل کنترل و غیرقابل کنترل باید تواماً مورد توجه قرار گیرند. شرایط زمین شناسی منطق...
15 صفحه اولپیش بینی پرتاب سنگ ناشی از آتشباری با استفاده از تکنیک درختی M5P
پرتاب سنگ یکی از مسائل بحرانی عملیات آتشباری در معادن روباز است که به شدت ایمنی پرسنل و تجهیزات را تحت تأثیر قرار میدهد. یکی از راههای کاهش ریسک حوادث ناشی از پرتاب سنگ، پیشبینی دقیق آن است. طی سالیان گذشته با استفاده از روشهای هوش مصنوعی، مدلهای تجربی بسیاری برای پیشبینی پرتاب سنگ توسعه داده شده است. اغلب این مدلها شفاف و قابل فهم نبوده و در آنها ارتباط بین پارامترهای ورودی و خروجی به و...
متن کاملانتخاب الگوی آتشباری معدن سنگ آهن گل گهر با استفاده از روشهای mcdm
عملیات آتشکاری با توجه به تأثیرگذاری بر سایر بخش های فرآیند استخراج مواد معدنی (بارگیری، باربری و سنگ شکنی) از اهمیت بسزائی برخوردار می باشد. در این عملیات ملاک ارزیابی علاوه بر دست یابی به خردایش مورد نظر، کاهش پدیده های نامطلوب از جمله عقب زدگی و پرتاب سنگ می-باشد. الگوهای طراحی شده با روش های تجربی از دقت کافی برخوردار نبوده و در عملیات اجرائی باید با روش سعی و خطا اصلاح شوند. با توجه به چند...
15 صفحه اولبهینهسازی عملیات انفجار با استفاده از روش ترکیبی عصبی-مورچگان (مطالعه موردی: معدن سنگ آهن دلکن)
در یک عملیات مطلوب انفجار، هدف اصلی تامین خردایش مناسب سنگ و جلوگیری از بروز پدیده‌های نامطلوب و ناخواسته ناشی از انفجار (لرزش زمین، پرتاب‌سنگ و عقب‌زدگی) است. بطور کلی عوامل تاثیرگذار بر عملیات انفجار را می‌توان به دو گروه پارامترهای قابل کنترل (الگوی انفجار) و پارامترهای غیر قابل کنترل (خصوصیات ژئومکانیکی توده‌سنگ) تقسیم بندی نمود. پارامترهای قابل کنترل در عملیات انفجار را می‌توان با استفاده ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023